IBM: CEO Apresenta Visão Revolucionária Sobre IA e Computação Quântica
IBM Aponta Caminho para a IA e Computação Quântica: “Estamos no Dia Zero da Revolução”
Em Boston, durante a conferência Think 2026, Arvind Krishna, CEO global da IBM, delineou uma visão ambiciosa sobre o futuro da inteligência artificial e da computação quântica. Ele destacou uma crescente disparidade entre empresas que compreendem o potencial da IA e aquelas que apenas a utilizam para ganhos de produtividade pontuais.
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Segundo Krishna, a maioria dos executivos (80%) acredita que a IA impulsionará o crescimento até 2030, mas apenas uma pequena parcela (20%) sabe como concretizar essa expectativa.
Analogia com a Internet e a Urgência da Visão Estratégica
O CEO da IBM comparou o momento atual com a criação da internet, onde os primeiros a abraçar a revolução digital e transformá-la em novos negócios ou adaptar seus modelos de operação, lideraram o mercado nos anos seguintes. Ele enfatizou que a visão de futuro necessária para aproveitar a IA é igualmente ambiciosa. “Estamos no dia zero da revolução da IA”, afirmou, ressaltando a necessidade de uma abordagem que vá além da otimização de processos internos.
Computação Quântica: Uma Realidade Próxima
Krishna também abordou o papel da computação quântica, descrevendo-a como um novo paradigma tecnológico após 80 anos de desenvolvimento. Ele minimizou as dúvidas sobre a viabilidade da tecnologia, argumentando que se trata de uma questão de engenharia.
Segundo ele, a computação quântica não será uma realidade em 20 ou 10 anos, mas sim para este ano. “O gap está fechando mais rápido que a maioria pensa”, declarou, com a IBM possuindo mais de 80 computadores quânticos e uma rede de 300 parceiros em todo o mundo.
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A IBM acredita que a computação quântica e a inteligência artificial se complementarão, com computadores quânticos desempenhando um papel crucial na descoberta e aprendizado da IA.
Quatro Pilares para o Futuro dos Negócios com IA
A IBM identificou quatro pilares fundamentais para a integração da inteligência artificial nas empresas. O primeiro é o desenvolvimento de agentes de IA, sistemas capazes de executar tarefas e se adaptar a diferentes áreas do negócio. O segundo pilar é o uso de dados em tempo real, que permite às equipes ter uma visão compartilhada do que está acontecendo.
O terceiro pilar é a automação, com infraestrutura de ponta a ponta e fluxos automatizados que conseguem escalar entre processos. Por fim, o quarto pilar é o ambiente híbrido, que garante independência operacional, soberania, governança e segurança para que a IA funcione de forma consistente e com controle.
Expansão das Soluções de IA Corporativa da IBM
Na conferência, a IBM anunciou sua maior expansão em soluções de IA corporativa e gestão de nuvem híbrida, alinhada ao novo modelo operacional da empresa. Lançamentos como a nova geração do watsonx Orchestrate, focada em gerenciar e orquestrar sistemas de IA com governança e auditoria em tempo real, e o IBM Confluent, que busca integrar dados em tempo real e reduzir a fragmentação de informações, demonstram o compromisso da IBM com a transformação digital.
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